La capacitat de tenir milions de dades d’informació d’usuari a la nostra disposició ha canviat la forma en què entenem el màrqueting.
Gràcies a això, ha sorgit el que ara es coneix com Màrqueting Digital.
Les dades ens ajuden a prendre decisions estratègiques basades en criteris objectius.
En altres paraules: no ho fem en funció dels nostres instints i experiència personal.
I coneixes un dels màxims del màrqueting digital: mesurar, mesurar i mesurar.
D’aquesta manera, a diferència del màrqueting tradicional, podem dur a terme les nostres accions per estar més segurs si realment estan impactant en l’objectiu que volem.
En definitiva, les dades són essencials en màrqueting, i volem mostrar-vos algunes de les aplicacions més útils que tenen avui en dia.
No obstant això, comencem al principi perquè… realment saps què és el Data Science i com difereix, per exemple, del Big Data?
Ho revelarem tot en aquest article.
Comencem! ?
Com el mateix terme suggereix, Data Science és la ciència que estudia les dades.
Però aquesta explicació general ens deixa molts dubtes. Què significa exactament?
Bàsicament, s’encarrega d’extreure informació de grans quantitats de dades i després d’interpretar-la i aplicar-la, per exemple, en les nostres accions de Màrqueting Digital.
L’objectiu del Data Science és prendre decisionsutilitzant un conjunt d’eines que permetin extraure coneixements de les dades.
El processament de dades grans no s’aconsegueix només utilitzant mètodes d’anàlisi tradicionals.
Per tant, el Data Science implica la programació, la mineria de dades, l’aprenentatge automàtic, l’estadística, la matemàtica i les habilitats de visualització de dades, a més del coneixement empresarial del sector en què s’està aplicant.
És tot un món.
El concepte de Big Data s’utilitza per descriure grans volums de dades.
El Big Data inclou dades estructurades, dades semiestructurades i dades no estructurades.
No et preocupis!
Et diem el que són.
El Big Data and Data Science ha transformat, sens dubte, l’era digital i tecnològica actual.
Tots dos termes estan estretament relacionats entre si.
La principal diferència entre ells és que el concepte de Data Science s’emmarca en el concepte de Big Data.
El Data Science es porta a terme en l’àmbit del Big Data per obtenir informació útil a través d’analítiques predictives, on els resultats s’utilitzen per prendre decisions intel·ligents.
Vinga, sense el Big Data no hi hauria el concepte de Data Science.
I sense el Data Science, el Big Data no tindria valor.
Les dades són a tot arreu i creixen incessantment.
Però no aporten valor en si mateixos.
Cal assimilar-les i extreure informació útilque faciliti la presa de decisions dins de les empreses.
En concret, en Màrqueting ajuda a prendre decisions estratègiques.
Les dades s’obtenen a través de diferents canals:
I aquests són només alguns dels tipus de lletra utilitzats.
Els nostres gustos, rutines o moviments generen dades de gran valor per a les empreses que volen conèixer els seus clients en detall.
No obstant això, la interpretació de dades no estructurades no afegeix cap valor a les empreses.
Per a la interpretació de dades, Data Science inclou:
El Data Science requereix (a més de la capacitat analítica) el coneixement empresarial i la visió empresarial per extreure i transmetre recomanacions adaptades a les necessitats de l’empresa.
En el món del màrqueting digital d’avui tenim grans quantitats d’informació que podem extreure a través de nombrosos canals:
Aquests són només alguns dels canals dels quals podem extreure informació per a les nostres estratègies de Màrqueting Digitali Inbound Marketing.
Però les dades es reben en grans volums i a un ritme cada vegada més ràpid, de manera que si no se sap interpretar-les de manera efectiva i en el moment adequat, perden tot el seu valor per a la presa de decisions adequades i només generen una cosa:
Caos.
Amb una bona implementació de Data Science,podeu obtenir informació crucial i aconseguir nivells de segmentació de màrqueting i interacció amb l’usuarique fins fa poc no podíem tenir.
Aquests són alguns exemples d’aplicacions de Data Science en les principals àrees d’acció de Màrqueting Digital.
Fa anys, el posicionament en els motors de cerca era l’equivalent a donar pals cecs.
Es tractava, en gran part, de proves i errors quan es desconeixen els algoritmes responsables de posicionar un lloc web.
Avui, gràcies a Data Science, som molt més precisos a l’hora de determinar què funciona i què no.
En el cas del SEO, Data Science ajuda molt gràcies a les funcions d’aprenentatge automàtic.
Per exemple:
El Data Science ha fet la vida molt més fàcil per als venedors encarregats de la publicitat online.
Sobretot, en Publicitat Display,
I avui, gràcies a les dades, podem definir on volem que es mostrin els nostres anuncis i a qui volem que es mostrin.
Una vegada, en el món fora de línia, va posar el seu anunci en un carrer ocupat de Barcelona, per exemple, i el que s’estava assegurant era que molta gent ho veuria.
Però no has pogut determinar quants impactes teniu al teu públic objectiu.
O exactament quin tipus d’audiència ho veuria i prendria mesures més tard.
Gràcies al Data Science, es pot:
Per descomptat, una àrea on el Data Science s’ha rebut com l’aigua de maig és l’Email Màrqueting.
Sense l’anàlisi i l’ús de les dades, seria impossible per a nosaltres fer l’enviament massiu de correus electrònics que realitzem cada dia.
Algunes aplicacions del Data Science per a Markeitng de Correu electrònic són:
Depenent de cada empresa, les necessitats d’anàlisi són diferents i es poden trobar usos molt variats a les dades.
En qualsevol cas, és imprescindible fixar clarament els objectius per definir les dades que més interès té saber.
Les empreses de màrqueting digital i publicitat onlinerequereixen avui professionals de sectors més científics i amb un perfil empresarial i analític que, a més, tinguin els coneixements necessaris per a l’aplicació de la Eines del Data Science per aprofitar les dades obtingudes i prendre decisions empresarials eficaces.
Si vols que la teva estratègia de màrqueting tingui els millors resultats, és imprescindible que el teu partner digitaldomini el Data Science.
I et recomanem que facis un cop d’ull al contingut del nostre Blog per obtenir més informació sobre el Data Science, Big Data i Màrqueting Digital.
Si tens algun dubte o vols que treballem junts, no dubtis en contactar amb nosaltres o seguir-nos al nostre perfil d’Instagram.
A Kiwop, som especialistes en redacció de continguts, màrqueting digital, desenvolupament web i comerç electrònic.
Endavant i…
Utilitza la Data Science per al màrqueting digital!
Si vols tenir la web que desitges o augmentar la visibilitat online de la teva marca, sabem com fer-ho.
Comencem avui?
Deixa un comentari