La posibilidad de tener a nuestra disposición millones de datos de información sobre los usuarios ha cambiado la forma de entender el marketing.
Gracias a ello, ha surgido lo que hoy en día se conoce como Marketing Digital.
Los datos nos ayudan a tomar decisiones estratégicas basadas en criterios objetivos.
En otras palabras: no lo hacemos basándonos en nuestro instinto y experiencia personal.
Y ya conoces una de las máximas del marketing digital: medir, medir y medir.
De esta forma, a diferencia del marketing tradicional, podemos realizar nuestras acciones teniendo más certeza de si están impactando realmente en el target que queremos.
En definitiva, los datos son esenciales en el marketing, y queremos enseñarte algunas de las aplicaciones más útiles que tienen hoy en día.
Sin embargo, vamos a empezar por el principio porque… ¿Sabes realmente en qué consiste el Data Science y en qué se diferencia, por ejemplo, del Big Data?
Te lo desvelamos todo en este artículo.
¡Empezamos! ?
Como el mismo término indica, el Data Science es la ciencia que estudia los datos.
Pero esta explicación general nos deja con muchas dudas. ¿Qué significa exactamente?
Básicamente, se encarga de extraer información de grandes cantidades de datos para posteriormente interpretarlos y aplicarlos, por ejemplo, en nuestras acciones de Marketing Digital.
El objetivo del Data Science es tomar decisiones mediante un conjunto de herramientas que permiten extraer conocimiento a partir de los datos.
El procesamiento de grandes datos no se logra únicamente mediante la utilización de métodos de análisis tradicionales.
Por tanto, el Data Science implica competencias de programación, minería de datos, machine learning, estadística, matemáticas, y visualización de datos, además de los conocimientos empresariales del sector en el cual se esté aplicando.
Es todo un mundo.
El concepto de Big Data se utiliza para describir grandes volúmenes de datos.
El Big Data incluye datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados.
¡Que no cunda el pánico!
Te contamos qué son.
El Big Data y el Data Science han transformado, sin duda, la era digital y tecnológica actual.
Ambos términos están estrechamente relacionados entre sí.
La principal diferencia entre ellos es que el concepto de Data Science se engloba dentro del concepto de Big Data.
El Data Science se lleva a cabo dentro del ámbito del Big Data para obtener información útil a través del análisis predictivo, donde los resultados se utilizan para tomar decisiones inteligentes.
Vamos, que sin Big Data no existiría el concepto de Data Science.
Y sin Data Science, el Big Data no tendría ningún valor.
Los datos están en todas partes y crecen de forma incesante.
Pero de por sí no aportan valor.
Es necesario asimilarlos y extraer la información útil que facilite la toma de decisiones dentro de las empresas.
Concretamente, en Marketing ayuda a tomar decisiones estratégicas.
Los datos se obtienen a través de diferentes canales:
Y estas son solo algunas de las fuentes utilizadas.
Nuestros gustos, rutinas o movimientos generan datos de gran valor para las empresas que quieren conocer a sus clientes al detalle.
Sin embargo, la interpretación de los datos no estructurados no aporta ningún valor a las empresas.
Para la interpretación de datos, el Data Science incluye:
El Data Science requiere (además de capacidad analítica) conocimientos empresariales y visión de negocio para extraer y transmitir recomendaciones adaptadas a las necesidades de la empresa.
En el mundo del marketing digital de hoy en día, se dispone de grandes cantidades de información que podemos extraer a través de numerosos canales:
Estos son solo algunos de los canales de los que podemos extraer información para nuestras estrategias de Marketing Digital e Inbound Marketing.
Pero los datos se reciben en grandes volúmenes y a una velocidad cada vez más rápida, por lo que si no se sabe interpretarlos de forma eficaz y en el momento adecuado, pierden todo su valor para la toma de decisiones correcta y solo generan una cosa:
Caos.
Con una buena implementación de Data Science, se puede obtener información crucial y lograr niveles de segmentación del marketing y de interacción con el usuario de los que hasta hace poco no podíamos disponer.
A continuación, te dejamos con algunos ejemplos de aplicaciones del Data Science en las principales áreas de acción del Marketing Digital.
Hace años, posicionar en los buscadores era lo equivalente a ir dando palos de ciego.
Se trataba, en gran parte, de hacer pruebas de ensayo y error al desconocerse los algoritmos encargados del posicionamiento de una web.
En la actualidad, gracias al Data Science, somos mucho más precisos a la hora de determinar lo que funciona y lo que no.
En el caso del SEO, el Data Science ayuda mucho gracias a las funciones de aprendizaje automático.
Por ejemplo:
El Data Science ha facilitado mucho la vida de los marketeros encargados de la publicidad online.
Sobre todo, en la Publicidad Display,
Y es que, hoy en día, gracias a los datos, podemos definir dónde queremos que se muestren nuestros anuncios y a quién queremos que se muestren.
Antaño, en el mundo offline, ponías tu anuncio en una calle concurrida de Barcelona, por ejemplo, y de lo que te asegurabas era que lo vería mucha gente.
Pero no podías determinar cuántos impactos en tu público objetivo conseguirías.
O exactamente qué tipo de público lo vería y tomaría acción después.
Gracias al Data Science, se puede:
Desde luego, un área donde el Data Science ha sido recibido como agua de mayo es el Email Marketing.
Sin el análisis y uso de los datos, nos sería imposible hacer el envío masivo de correos que realizamos cada día.
Algunas aplicaciones de Data Science para Email Marketing son:
Dependiendo de cada empresa, las necesidades de análisis son distintas y se pueden encontrar usos muy variados a los datos.
En cualquier caso, es imprescindible establecer claramente los objetivos para definir los datos que más interesa conocer.
Las empresas de marketing digital y publicidad online de hoy en día requieren profesionales procedentes de sectores más científicos y con un perfil empresarial y analítico que, además, dispongan de los conocimientos necesarios para la aplicación de las herramientas de Data Science para aprovechar los datos obtenidos y tomar decisiones de negocio eficaces.
Si quieres que tu estrategia de marketing tenga los mejores resultados, es imprescindible que tu partner digital domine el Data Science.
Y te recomendamos que le eches un vistazo a nuestros contenidos del Blog para aprender más sobre Data Science, Big Data y Marketing Digital.
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En Kiwop, somos especialistas en redacción de contenidos, marketing digital, desarrollo web y e-commerce.
Adelante y…
¡Usa el Data Science para Marketing Digital!
Si quieres tener la web que deseas o aumentar la visibilidad online de tu marca, sabemos cómo hacerlo.
¿Empezamos hoy?
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