Las búsquedas por voz han crecido muchísimo los últimos años y parece que esto no va a parar. Según Google, el 20% de las búsquedas con dispositivos móviles se hacen por voz, y con el ordenador también son más frecuentes.
Se estima que en los próximos años este porcentaje llegará al 50%, por lo que crea una necesidad de adaptarse a este “nuevo” método de búsqueda, y adaptar la estrategia SEO y SEM para aparecer en este tipo de búsquedas.
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En este artículo nos centraremos en las búsquedas por voz en SEM.
Cuando hablamos de búsquedas por voz nos referimos a las búsquedas a través de los asistentes de voz, como por ejemplo Siri, Alexa, Cortana o Google Assistant. No a las búsquedas hechas a los motores de búsqueda en modo dictado.
Ahora bien, también nos referimos a un sistema de posicionamiento que hay detrás, como algoritmos y IA.
Para aparecer en las búsquedas de voz, dependemos de dos factores principales, los algoritmos y los snippets.
Los algoritmos son fórmulas matemáticas que se utilizan para filtrar la información para ser cada vez más preciso.
Google usa varios algoritmos que se complementan entre sí para poder dar resultados de búsqueda por voz óptimos. Como por ejemplo Hummingbird, Pigeon, Panda, Penguin y Owl. Cada uno de ellos tiene una función en concreto como puede ser, ordenar, mostrar según geolocalización o valorar la información del sitio.
Después, un poco aparte, tenemos a RankBrain, que es la inteligencia artificial que utiliza Google y que está constantemente aprendiendo sola. Lo que hace RankBrain, es traducir los resultados de búsqueda para que el ordenador lo entienda, y así aprender y poder encontrar términos de búsqueda que estén relacionados.
Los snippets son los fragmentos de información de una página que se muestran arriba del todo en forma de recuadro antes de los resultados orgánicos, y es la primera información que te da Google en respuesta a lo que hayas buscado.
Las grandes empresas están invirtiendo mucho en mejorar los asistentes de voz y mejorar la experiencia de búsqueda. Como hemos visto por ejemplo con Alexa, el asistente de voz de Amazon.
Lo que significa que irá evolucionando durante los próximos años y se irá igualando con las búsquedas escritas.
Si quieres saber más, en este artículo te lo contamos todo sobre el voice marketing.
Bien, a todo esto, ¿cómo buscaríais vosotros, o como buscáis términos con el asistente de voz?
Normalmente, no escribimos frases breves o palabras sueltas cuando buscamos con la voz, ya que hablamos más rápido que escribimos, y a consecuencia, buscamos palabras clave más largas (long tail).
Por ejemplo, en vez de buscar “sushi Barcelona”, lo más probable es que busquemos algo tipo, “dónde comer sushi en Barcelona”.
Esto también se tiene que tener en cuenta para saber en qué fase del embudo se encuentra el potencial comprador o consumidor.
Pues bien, esto viene relacionado también con las palabras clave, ya que intentaremos optimizar nuestras campañas SEM con palabras long tail como hemos visto antes.
Lo mismo que con el SEO y las palabras clave con intención que queremos posicionar, con las campañas SEM haremos lo mismo, teniendo en cuenta en la fase del embudo en la que se puede encontrar esa búsqueda de voz.
Es aquella que simplemente el usuario busca para adquirir información de algo pero sin intención de compra. Simplemente de forma lúdica y formativa.
Son las búsquedas que por supuesto también quieren obtener información, pero con algún fin comercial, como por ejemplo comprar algún producto, buscar un restaurante cercano o saber donde esta alguna tienda.
Es verdad que todas las búsquedas son informativas, porque pretenden saber algo, pero para clasificarlas las hemos nombrado así.
Ahora que ya conoces la tendencia de las búsquedas por voz en el marketing digital, no esperes más y realiza un análisis de tus campañas.
Con estos conocimientos puedes decidir cómo lo quieres hacer.
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